Skip to content

Data Scientist, ook jouw dada?

Data, wat is dat concreet? Welke soorten kunnen we onderscheiden? Oh, en dan zijn er ook nog de verschillende functies die aan data toe te schrijven zijn? Een hele boterham dus… echter geen nood, Imalink legt het je graag even in een notendop uit. Het zit namelijk zo dat we met 20 jaar ervaring in IT Consultancy al heel wat, data gerelateerde, IT-projecten achter de kiezen hebben. We kunnen dan ook met de hand op het hart zeggen dat iedere klant die op zoek is naar een Functioneel Analist data, een Data Developer, een Data Scientist en zomeer, bij Imalink aan de juiste deur klopt. Maar jij wou weten hoe het nu concreet zit met al die data en de gerelateerde jobs of vacatures, en meer specifiek, deze van de Data Scientist? Zet je schrap voor alvast een beknopte opheldering! Data Scientist ook jouw dada.

  

Data wie?

Een data scientist is iemand die grote hoeveelheden data verwerkt uit verschillende bronnen (= big data). Deze zet hij dan om naar bruikbare informatie voor het management. We kunnen stellen dat de jobinhoud van een data scientist lijkt op de job van een data analist. Maar waar zit dan het verschil tussen beide functies? Een data analist buigt zich over de verwerking van historische data tot informatie. De data scientist houdt zich dan eerder bezig met het maken van voorspellingen door data af te leiden en hierop modellen te bouwen. Bij Imalink staan we erop dat een data scientist beschikt over een goede kennis van IT, de specifieke programmavaardigheden en technologieën.

Imalink data blog
Data wat?

Zoals we hierboven aanhaalden, capteren data scientists waardevolle inzichten uit een grote hoeveelheid gestructureerde of ongestructureerde data. Dit doet de data scientist door speciale tools en software te gebruiken en zogenaamde algoritmes te schrijven om specifieke data te ontsluiten, te structuren en te analyseren. Binnen sommige functies die Imalink aanbiedt, kan een data scientist ook betrokken zijn bij het grondig analyseren van de bedrijfsvoering om de behoeftes van het bedrijf (= de klant) in kaart te brengen. Het takenpakket van een data scientist bij Imalink zal onder meer het volgende inhouden:

  • Zoeken naar kansen en mogelijkheden in een aanzienlijke hoeveelheid data
  • Filteren en verwerken van ruwe data tot bruikbare data
  • Samenwerking van verschillende soorten data analyseren en laten werken
  • Detecteren van onregelmatigheden in data
  • Identificeren van vragen vanuit de bedrijfsvoering
  • Patronen herkennen in Big Data om hiervoor een voorspellend algoritme te ontwikkelen
  • Analyseren en selecteren van de beste statistische methodologie (bijvoorbeeld regressie, cluster analyse, decision trees) voor het oplossen van vragen vanuit de bedrijfsvoering
  • Inzetten van voorspellende algoritmes ten behoeve van de besluitvorming
  • Beschrijven en visualiseren van ontdekte inzichten en voorspellingen
  • Rapporteren en delen van gegenereerde inzichten en kennis met het management en andere betrokkenen
  • Onderzoeken en ontwikkelen van mogelijkheden om nog meer uit bestaande data te halen
  • Beheren en optimaliseren van datastromen en data-analyses
  • Opstellen, aansturen en/of trainen van een data science team
Data waar?

Bij Imalink worden data scientists als consultant ingeschakeld bij zowel grote ondernemingen als bij KMO’s. Onze IT-consultants helpen deze bedrijven met het creëren van inzichten en voorspellingen. Deze bedrijven hebben de behoefte om een grote hoeveelheid data te doorgronden en te gebruiken voor het maken van voorspellingen binnen het bedrijf. Het betreffen veelal banken, uitgeverijen, of industriële multinationals.

Data hoe? 

Naast een ruime werkervaring op gebied van data, verwachten we van onze IT-Consultants ook dat zij over een specifieke achtergrond beschikken. Die achtergrond vergaarden ze op basis van onder meer volgende typische opleidingen:

  • Informatica (Bachelor of Master)
  • Wiskunde (Bachelor of Master)
  • Toegepaste wiskunde (Bachelor)
  • Natuurkunde (Bachelor of Master)

Niet enkel de werkervaring en een gedegen opleiding in een hogeschool of universiteit zal de doorslaggevende factor zijn. Om bij Imalink aan de slag te kunnen als data scientist, Functioneel Analist data of als Data Developer, verwachten wij van de IT-Consultants kennis van volgende specifieke vaardigheden:

  • Data tools: R, SQL , SAS, MatLab
  • Programmeertalen (veelal Python)
  • Databases en/of datamodellen (Hadoop, Spark, SQL)
  • Simulaties, scenario-analyses en algoritmes
Kan je jezelf terug vinden in deze “data” wereld?

Mocht je na het lezen van deze blog overtuigd zijn om bij Imalink als data scientist aan de slag te gaan? Klik dan zeker hier en vind er een passende vacature.

Of waarom niet meteen solliciteren voor onze nieuwste vacature: Data Scientist

Lotte